友谊县社会趣闻

您现在的位置:主页 > 历史咨询 >

历史咨询

KDD 2020 最佳论文奖出炉!谷歌北航获奖_科技频道_东

发布日期:2020-08-29 05:22   来源:未知   阅读:

作者证明了通过应用一个修正项来提高抽样指标的性能是可行的:通过最小化不同的标准,如偏差或均方误差。最后,对原始抽样指标及其修正变量进行了实证评估。综上所述,作者建议在度量计算中应避免抽样,白小姐香港免费最准的特马资料,但是如果实验研究需要抽样,那么作者所提出的修正项可以提高估计的质量。

最佳论文奖由来自谷歌研究院的WalidKrichene和SteffenRendle获得,获奖题目为《OnSampledMetricsforItemRecommendation》

第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议(KDD2020)已于太平洋标准时间8月23日-27日以虚拟线上方式召开。今年KDD收集了338篇论文(研究和应用轨道),34个研讨会,45个教程(讲座和实践),使其成为计算机科学中最大的应用研究会议之一。

WalidKrichene

在继时间检验奖,新星奖,创新奖,论文奖,服务奖等奖项公布之后,最佳论文奖也已出炉,其中最佳论文奖由谷歌研究院的WalidKrichene和SteffenRendle摘得,最佳学生论文奖由杜克大学的AngLi、HuanruiYang、陈怡然和北航段逸骁、杨建磊获得。

论文链接:https://aminer.cn/pub/5f03f3b611dc83056223202d?conf=kdd2020

简介:项目推荐的任务需要在给定上下文的情况下对大量的项目进行排序。项目推荐算法是使用依赖于相关项目位置的排名指标来评估的。为了加速度量的计算,最近的工作经常使用抽样的度量,其中只有一组较小的随机项和相关项被排序。

本文对抽样指标进行了更详细的研究,发现它们与精确的度量值不一致,因为它们没有保留相关的语句,例如,说推荐者A优于B时甚至连期望值也没有。而且,抽样规模越小,指标之间的差异就越小,另外对于非常小的抽样规模,所有指标都会坍缩为AUC度量。

最佳论文奖

友情链接:

Power by DedeCms